Projets Open Source
30 décembre 2025J'ai plongé dans l'apprentissage continu avec des deep agents, et franchement, c'est un vrai game changer pour la création de compétences. Mais attention, ça n'est pas sans ses particularités. J'ai exploré le processus en utilisant des mises à jour de poids, des réflexions sur les trajectoires et le Deep Agent CLI. Grâce à ces outils, j'ai pu optimiser l'apprentissage des compétences de manière efficace. Dans cet article, je partage comment j'ai orchestré l'utilisation des deep agents pour créer des compétences persistantes, tout en évitant les erreurs courantes. Si vous êtes prêts à vous lancer dans l'apprentissage continu, suivez mon workflow détaillé pour ne pas vous faire avoir comme moi au début.
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30 décembre 2025Imaginez une IA qui apprend comme un humain, s'améliorant continuellement. Bienvenue dans le monde des Deepagents. Dans le domaine de l'IA en constante évolution, l'apprentissage continu est une révolution. Deepagents exploitent ce potentiel en optimisant les compétences grâce à des techniques avancées. Découvrez comment ces agents intelligents utilisent les mises à jour de poids pour s'adapter et se perfectionner. Ils réfléchissent à leurs trajectoires et créent de nouvelles compétences, toujours en quête d'optimisation. Plongez-vous dans l'univers du Langmith Fetch Utility et du Deep Agent CLI. Ce guide complet vous mènera à maîtriser ces outils puissants pour une expérience d'apprentissage inégalée.
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30 décembre 2025Je me souviens de la première fois où j'ai essayé d'intégrer Claude Code avec LangSmith. C'était comme essayer d'emboîter une pièce carrée dans un trou rond. Mais une fois le setup craqué, les gains d'efficacité étaient indéniables. Dans cet article, je vais vous guider à travers l'intégration de Claude Code avec LangSmith, en me concentrant sur le traçage et l'observabilité. Nous utiliserons un exemple pratique de récupération de données météo en temps réel pour que vous puissiez voir comment ces outils fonctionnent ensemble dans un scénario réel. Je vais d'abord connecter Claude Code à mon repo, puis configurer les hooks nécessaires. Attention, le traçage peut vite devenir un casse-tête si mal orchestré. Mais une fois bien piloté, l'impact business est direct et impressionnant.
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30 décembre 2025Plongez dans un univers où l'IA s'intègre harmonieusement à votre flux de travail. Découvrez Claude Code et LangSmith. Ce guide vous montre comment ces outils transforment la façon dont vous interagissez avec la technologie. De la traçabilité des workflows aux applications pratiques, maîtrisez les fonctionnalités avancées de Claude Code. Imaginez obtenir des données météo en temps réel en quelques lignes de code. Apprenez à configurer cette intégration puissante et à tirer parti des hooks et transcriptions de Claude Code. Prêt à révolutionner votre routine numérique? Suivez le guide!
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30 décembre 2025Je me souviens de la première fois où j'ai dû gérer la mémoire d'un agent IA. C'était comme apprendre à un poisson rouge à se souvenir de son chemin dans un étang. C'est là que j'ai compris : la gestion de la mémoire n'est pas juste un complément, c'est la colonne vertébrale d'une interaction IA intelligente. Je vais vous montrer comment j'ai abordé cela avec des approches pratiques. D'abord, on doit comprendre les mises à jour explicites et implicites de la mémoire des agents. Ensuite, l'intégration d'outils comme Langmith est essentielle. On explore aussi l'utilisation des journaux de session pour optimiser les mises à jour de mémoire. Si vous avez déjà lutté avec la gestion des agents profonds et la configuration, je vous donne mes astuces pour éviter les pièges. Cette vidéo est un tutoriel avancé, donc accrochez-vous, ça va valoir le coup.
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30 décembre 2025Imaginez si votre assistant numérique pouvait se souvenir de vos préférences comme le fait un humain. Bienvenue dans le futur de l'IA, où la gestion de la mémoire des agents joue un rôle crucial. Cet article explore les complexités de la mise à jour explicite et implicite de la mémoire, et comment ces concepts sont intégrés dans les systèmes d'IA avancés. Découvrez comment le Cloud Code et la gestion de la mémoire profonde des agents transforment les capacités des assistants numériques. De la configuration via CLI à l'évolution du contexte grâce à l'interaction utilisateur, plongez dans les techniques innovantes de gestion de la mémoire. Comment Langmith s'intègre-t-il dans ce cadre ? Un exemple pratique vous éclairera sur le processus fascinant de mise à jour de la mémoire.
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30 décembre 2025Je me suis plongé dans le nouveau cours de LangChain Academy pour voir s'il pouvait vraiment simplifier mes projets d'agents AI. Et spoiler : oui, mais pas sans quelques moments de perplexité. LangChain, c'est tout pour construire des agents autonomes efficacement. Ce cours promet de vous emmener de zéro à héros avec des projets pratiques et des applications concrètes. On apprend à créer des agents, à personnaliser grâce à un middleware, et on explore des applications réelles. Pour quiconque cherche à automatiser avec intelligence, c'est un game changer, mais attention aux limites de contexte et à ne pas se perdre dans la configuration des modules.
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30 décembre 2025Imaginez un monde où des agents IA gèrent vos tâches quotidiennes en un clin d'œil. Bienvenue dans l'univers de LangChain, un outil puissant en Python qui rend cela possible. LangChain révolutionne la création d'agents IA par les développeurs. Découvrez le nouveau cours de l'Académie LangChain, conçu pour vous équiper des compétences nécessaires pour construire des systèmes IA sophistiqués. Apprenez à créer des agents personnalisés avec l'abstraction 'create agent' et à utiliser des middlewares pour affiner leurs comportements. Ce cours vous guidera à travers des modules et projets pratiques pour maîtriser cette technologie innovante. Ne manquez pas l'opportunité de transformer la façon dont vous interagissez avec l'IA !
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30 décembre 2025Je me suis plongé dans la construction d'un agent MCP avec LangChain, et franchement, c'est un vrai changeur de jeu pour la découverte dynamique d'outils sur les serveurs MCP de Cloudflare. D'abord, j'ai dû mettre les mains dans le cambouis avec les outils natifs d'OpenAI et d'Entropic. L'objectif ? Simplifier l'accès et l'orchestration des outils dans des applications réelles. Dans le paysage en constante évolution de l'IA, tirer parti des outils de fournisseurs natifs peut vous faire gagner du temps et de l'argent tout en améliorant l'efficacité. Cet article vous guidera à travers les étapes pratiques de la configuration d'un agent MCP, les défis que j'ai rencontrés, et les leçons que j'ai apprises en cours de route.
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30 décembre 2025Imaginez exploiter toute la puissance des plateformes cloud en quelques clics. Bienvenue dans le monde des agents MCP et des outils natifs des fournisseurs. Alors que la technologie de l'IA évolue, intégrer des outils sur plusieurs plateformes cloud devient essentiel. Ce tutoriel vous guide dans la construction d'un agent MCP Cloudflare à l'aide de Langchain, rendant les intégrations complexes fluides et efficaces. Découvrez comment les outils natifs d'OpenAI et d'Entropic transforment votre expérience cloud. Explorez la découverte dynamique d'outils et l'intégration, les connexions de serveurs MCP et les avantages des outils natifs. Plongeons dans des scénarios pratiques et envisageons comment ces outils façonnent l'avenir des applications d'IA.